然语言处理方面越来越智能化，比如我们熟悉的苹果手机中的Siri，我们可以跟她聊天，甚至她还能给我们解决一些实际问题。还有，比如亚马逊的Echo；我们朋友团队的Rokid等等，已经不仅仅是智能语音的处理，以及仅仅是一个会说话的音箱，他们随时在学习与进化，背后是强大的机器学习软件与大量的数据的训练，他们会越来越聪明，能做的事情也会越来越多。

　　3、图片处理也越来越智能化，我登录我的电脑是靠刷脸（indos10中自带的刷脸功能）；杭州目前的停车场基本上都不用取卡了，全部靠自动识别车牌；以及之前广泛宣传的杭州智慧城市，能靠摄像头的数据分析，自动调控红绿灯的时间，加速城市道路的通行效率。

　　4、谷歌翻译也是一种经典的人工智能。未来如果跟自然语言处理与图片处理相结合，你会发现，只要你对着手机说中文，手机直接给你翻译成英文；或者你用手机摄像头对着一串英文（或者其他国家文字），手机里面就自动显示中文。

　　还有很多类似此类的弱人工智能，围绕在我们的身边，他们从最早的自动化程序开始，进化到目前的基于云计算+大数据的机器深度学习的弱人工智能，这里是一个非常大的改变，这也是这两年人工智能为什么这么火的原因，因为云计算解放了计算能力，连接了所有的可能的数据，使得数据量暴增。

　　目前的人工智能=云计算+大数据+机器学习！

　　我们正在从云计算时代，走向大数据时代，然后会步入到人工智能时代！

　　云计算的出现，解放了计算资源，让大规模的机器学习变得非常容易；互联网、云计算连接一切，使得数据的获取也变得更容易，加上数据量本身在云计算时代的暴增，使得机器深度学习变得更加可能。反而人工神经网络这项技术的出现已经有40多年了，而且核心技术没有得到本质性的革新。

　　人工智能的兴起也再次导致硬件的变化，如从CPU到GPU再到TPU，这两年在新的算法上，也出现了一些突破，可以说，人工智能马上进入到一个新的爆发时期。

　　未来50年里，人工智能“绝对”或者“很可能”会取代大部分人类工作。普华永道的调查也显示，未来15年美国38%的工作处在“高危”区域，极有可能被人工智能取代。

　　扎克伯格在哈佛的演讲中说到：“我们这一代人是非常艰难的，未来将会有数以百万计的工作被人工智能取代，比如无人驾驶汽车、卡车等等。我们父母毕业时，他们的目标是找到工作，但是今天，人工智能导致许多工作消失，社区成员之间的关系也渐渐变淡，许多年轻人感到沮丧。”

　　今天又

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